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区块链如何应用于大数据领域
文字 | 由 Abhinav Venkat 翻译 | 邹振涛
区块链与大数据
当您在比特币的背景下讨论区块链时,它与大数据的联系似乎微不足道。 如果区块链不是比特币,而是其他金融交易、商业合同或股票交易的一种分类,会怎样?
金融服务业开始认真研究区块链技术。 瑞银首席信息官 Oliver Bussmann 表示在比特币领域区块链是什么,区块链技术可以将交易处理时间从几天缩短到几分钟。
区块链金融服务业务势在必行。 想象一下这个巨大的区块链技术块。 它包含一个巨大的块数据湖,其中包含可用于分析的每笔金融交易的完整历史记录。 区块链提供账本完整性,但不是为了分析目的。 这就是大数据和随附的分析工具发挥作用的地方。
大数据分析的机会
最近,一个由 47 家日本银行组成的财团与一家名为 Ripple 的集体创业公司签署了一项协议,以促进使用区块链向银行账户汇款和从银行账户汇款。 本次活动的主要目的是以极低的成本实现实时交易。 传统实时交易费用较高的原因之一是其潜在的风险因素。 双重支出(这是一种交易失败形式,其中相同的安全令牌被使用两次)是实时交易的一个真正问题。 如果使用区块链,可以在很大程度上避免这种风险。 大数据分析使识别消费者支出模式和识别风险交易的速度比目前快得多。 这降低了实时交易的成本。
在银行业以外的行业,采用区块链技术的主要驱动力是其安全性。 在医疗保健、零售和公共管理领域,企业已经在尝试使用区块链来处理数据以防止黑客攻击和数据泄露。 在医疗保健领域在比特币领域区块链是什么,区块链等技术可以确保在每个数据访问级别都寻求多个“签名”。 这有助于防止安全事件再次发生,例如 2015 年的攻击导致超过 1 亿份患者记录被盗。
实时数据分析的可能性
到目前为止,实时欺诈检测只是一个行政梦想,银行机构一直依赖使用技术来追踪欺诈交易。 由于区块链有每笔交易的数据库记录,它为机构提供了一种在需要时实时挖掘模式的方法。
但所有这些可能性也引发了隐私问题,这与区块链和比特币最初流行的原因直接矛盾。 几位行业专家表示担心,这项可以提供每笔交易记录的技术可能会被用于“从客户分析到其他不太好的理由的一切”。
但是,从另一个角度来看,区块链可以大大提高数据分析的透明度。 与以前的算法不同,区块链设计拒绝任何无法验证并被视为可疑的输入。 因此,零售行业的分析师只处理完全透明的数据。 换句话说,区块链系统识别的客户行为模式可能比现在更准确。
透露交易数据
随着区块链继续进入银行、小额支付、汇款和其他金融服务领域,区块链中的数据预计将达到数万亿美元。 事实上,到 2030 年,区块链账本的价值可能高达大数据市场的 20%,年营业收入高达 1000 亿美元。 从这个角度来看,潜在收入超过了 Visa、Mastercard 和 PayPal 目前的总和。 通过数据进行分析对于跟踪这些事情并帮助组织使用区块链做出更明智的决策至关重要。
数据智能服务正在兴起,以帮助金融机构、政府和各种组织深入了解他们可能在一个区块上与谁进行交互,并发现“隐藏”模式。
发现社交数据
随着比特币在 2014 年和 2015 年的流行,虚拟货币开始因现实世界事件和公众对该技术的看法而大幅波动。 这些波动表明虚拟货币具有多种特性,使其成为社会数据预测的理想候选者。
根据 Freshminds 的 Rick Burgess 的说法:
“使用社交数据来预测消费者行为并不是什么新鲜事,许多交易者一直在寻求将社交指标纳入他们的交易算法。 然而,由于大多数金融工具的定价有很多因素,因此很难预测市场将如何变动。”
幸运的是,比特币用户和社交媒体用户倾向于保持一致,将其用于数据分析可能是有益的,他进一步解释说:
数据分析师现在正在挖掘社交数据以了解关键的隐私风险趋势。 这反过来又有助于企业发现强大的人口统计信息,并将比特币的表现与世界大事联系起来。
发现一种新的数据货币模型
Dell EMC Services 的首席技术官 Bill Schmarzo 表示,区块链技术还“有可能通过消除促进交易的中间商来实现数据和分析的共享和货币化民主化”。 在商业世界中,这赋予了消费者更大的议价能力。 它允许消费者通过区块链控制和访问他们的数据。 然后,他们可以要求定价折扣,以换取披露其公司产品或服务的个人消费数据。
Schmarzo 还解释了区块链如何导致新形式的数据货币化,因为它具有以下大数据分析特征:
最终,通过创建公司和个人可以直接共享、销售和提供数据和分析见解的新市场,他们可以成为数据货币化的关键推动者。
比特币的大规模采用引发了区块链技术在商业和金融领域的发展。 促进快速和安全的交易可以彻底改变传统的数据系统。 根据 KPMG 和 Forrester Consulting 的一项调查,三分之一的决策者信任他们公司的数据。 但是使用区块链技术,可以大大加强这种信任,其实际应用也会更加普遍。
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翻译 | 邹振涛